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人脸识别千亿市场 资本大佬将掀起怎样波澜

2016-10-22

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 互联网巨头都在布局同一件事:马云亲自上阵,在德国汉诺威电子展上,现场用支付宝“刷脸”支付,买了一套纪念邮票。如今,支付宝已推出“刷脸”解锁;腾讯的微信钱包中,推出了微证券产品,推荐用户“刷脸”开户;京东钱包也不甘示弱,也已实现“刷脸”解锁。

  人脸识别千亿市场 资本大佬将掀起怎样波澜

刷脸,就是人脸识别技术,其实并不陌生。在科幻电影中,我们经常见到的炫酷场景,终于要渗透到现实生活。在征信系统缺失的中国,人脸识别技术作为重要征信辅助手段,具有的意义,恐怕比国外更重要。目前,这项技术已形成千亿级别市场,大佬云集,资本涌入,生物技术将在2016年,掀起怎样的波澜?

1、刷脸时代

人脸识别技术最早形成刷屏之势的,应该是一款叫“how old”的应用。这是微软团队开发的一款趣味性软件,用户上传一张人脸照片,应用会对其年龄作出判断。用户玩得不亦乐乎,大大娱乐了一把“朋友圈”。其实这款软件用的核心技术就是“人脸识别”。

人脸识别,是通过核心算法,对人的脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进行身份核实。说白了,就是在人的面部找到一些关键点,点与点的距离、角度,都会形成一份独特的数据。比如,特殊地方的棱角、眼睛的大小、鼻梁的高度等等,将这些细节量化。人脸识别技术的应用,远比用在“how old”这些趣味软件上宽泛得多。目前,重点应用的领域,是安防和金融。

据统计,国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试,如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品,并试点于徽商银行。

互联网公司对新技术,有更敏锐的嗅觉。马云亲自上阵,演示刷脸、腾讯的刷脸开户、京东钱包的刷脸解锁、高交会、安博会等平台上人脸识别技术大放异彩等,都能看出市场对技术的信心。

互联网金融领域,也开始了更多的尝试和想象力。例如,平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”;去年8月中旬,微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线;一些互联网金融P2P平台,如借贷宝,也开始大规模应用人脸识别,进行身份认证开户;融360宣布和Sense Time(商汤科技)宣布合作,将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。

人脸识别慢慢对接上互联网金融领域,这也意味着,信贷在线化迈出了一大步。

2、资本风口

业界人脸识别技术,是从2014年后才开始爆发。人脸识别在此前,精准率太低,低于人眼,很难应用到现实领域。2014年,香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎,连续开发了“高斯脸”,以及基于深度学习的DeepID人脸算法,识别率首次突破人眼极限,成为行业分水岭。

此后,人脸识别领域的玩家开始增多,目前,国内市场上公司有几十家,技术领先者有SenseTime(商汤科技)、Face++(旷视科技)、Linkface、依图科技等。目前,这些公司对外都称识别准确率高达99.5%以上。

Face++,2014年,获阿里巴巴旗下蚂蚁金服投资,主攻金融和监控两大行业,有子公司旷视智安;SenseTime(商汤科技),获IDG资本投资,主攻金融、移动互联网、安防监控三大行业;Linkface,由四位高颜值的女性创立。据人脸检测评测平台FDDB数据,Linkface的人脸检测算法击败百度、腾讯,位列第一。

据2015全球安防设备市场报告显示,受人口基数大、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响,中国将成为人脸识别领域的主战场。我国人脸识别市场规模,从2012年的16.7亿元,上升至2015年的75亿元,未来潜在的市场规模巨大。

从盈利模式上看,提供人脸识别技术的公司,主要是两种收费方式,一种是收取一次性技术、软件购买费,一种是按技术使用次数收费。

千万级别的市场是如何产生的?一个人一年要完成上千次的身份认证,比如购买火车票、飞机票,金融机构的开户、登录、支付、转账等,乘以中国人口基数,千亿级别市场完全有可能。因此,各路投资人纷纷抢滩、互联网大佬的加入。2016年,人脸识别将成为FinTech(金融科技)领域的大热门。

3、金融碰撞

人脸识别和金融,到底可以碰撞出怎样的火花?

不管是传统金融领域,还是互联网金融,对信贷在线化的渴求度极高,这也是未来的必然趋势,不仅能节约时间成本,还会增加效率。

比如,一些用户会拿其他人的身份证,伪造借款;更恶劣的是,黑客们盗取用户资料,在市面上公开买卖。目前,黑市上至少流通着300万人的姓名、身份证号、照片等。这些信息被犯罪分子利用,在各大互联网金融平台骗贷,他们也成了最高级的一群“薅羊毛党”。

前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预判,未来几年,人脸识别技术,有望成为未来互联网金融行业的标配,从而在互联网金融领域打开巨大的市场空间。

人脸识别技术的推广,将根本上改变整个金融行业业态。人脸识别解决了线上放贷中,风控最核心的一部分,未来将成为互联网金融领域的“基础设施”。但犯罪手段,从来都是无孔不入的。一些人也试图通过戴面具、化妆、伪造3D视频等手段,绕过人脸识别。正邪双方不断博弈,技术也在持续更新。

传统的线下借贷,分为6个流程:面审、进件(收集贷款人资料)、风控、签约、放款、催收,把线下流程都移植到线上,才能够实现信贷在线化。

现在人脸识别的数据库,只能对接身份证照片,信息极为有限。被网友吐槽“丑爆了”的身份证照片,成了识别个人身份的唯一指标。因此,除了提高人脸识别的精准度之外,如何建立全面的生物技术信息库,成了未来的关键。尽管有千亿级市场,人脸识别的掘金者们,恐怕很难轻松。



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