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安防产品智能化与智能视频分析仪的简要分析

2016-10-25

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  到目前为止,我们的智能视频分析技术主要集中在运动目标检测、周界入侵防范、目标识别、车辆检测、人流统计、人脸检测等方面。今后智能安防的解决方案还要继续解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题,将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来,构建智慧城市下大安防体系。

  从技术方面来讲,个人认为目前国内智能分析技术主要集中在两大类。一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过各种不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同判断并产生相应的报警联动等,例如:最早期的一些行为分析类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。另一类是利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统计)等应用。

  从应用方面来讲,智能化需求的趋势日益增多,从传统的安防监控到各行各业的业务需求都比较普遍,目前市场上比较典型的应用包括:

  分类:判断运动物体是人,车,小动物等。

  徘徊:例如在敏感区域外观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。

  遗留物:例如对在机场,油库等地放置爆炸物然后离开。

  物品遗失:例如博物馆的贵重展品保护。当发现展品消失后,系统会立刻报警。

  人数统计:例如对进入超市等场所的人数进行统计,并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。

  人群密度:例如当聚集人员过多时报警。或者人群突然散开,如出现异常情况时,进行报警。

  人员倒地:例如当人员由直立突然变成平躺。

  智能视频分析

  总的来说,智能视频分析可以做很多事情。所以需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术,在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上,所以很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的:企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析的市场是由许多细分小市场组成的,新的应用正不断地出现。在可预见的将来,这会是这个市场的一个明显特点以及发展趋势。

  从实现方式来讲,智能分析分的实现方法主要为三大类,前端、传输、平台。最初的智能分析技术,通过智能分析仪实现,只能够对单路视频进行处理分析;随着需求的提升,智能分析被整合到平台,结合视频监控平台对前端点位统一控制管理的优势,智能分析效率得到提升,单一设备可实现同时对多路视频的智能分析;近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多,因此,不依托与视频监控平台的智能分析设备市场前景广阔。随着前端摄像机芯片处理能力的提升,智能分析算法被逐渐移植到摄像机中。

  从技术角度来讲,目前国内智能化产品主要分为两大类:一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测,通过设定规则,来区分不同的行为,如拌线、物品遗留、周界等。另一类是利用模式识别技术,对画面中所需要的物体进行针对性的建模,从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用,如车辆检测、人流统计、人脸检测、等应用。

  智能分析技术越来越成熟和实用,更贴近客户需求和行业需求。以智能交通为例,如今的城市道路中随处可见电子警察和电子卡口。违章检测和车牌识别技术的不断发展,一方面为管理者提供了有效快捷的服务,大大优化了工作流程,提高了工作效率;另一方面也为新技术发展提供了适合的平台,一些新颖实用的算法如不系安全带检测、车标车型识别等已经开始在一些地区试点推广。

  市场对智能产品的接受度越来越高。早期市场对智能产品的接受度较低,对其功能、性能存有一定的怀疑。再加上早期技术发展的局限和厂商产品的参差不齐,对智能化市场造成了一定的负面影响。如今技术已经日新月异,一些成功的智能化案例给予市场和客户很大的信心,使得他们加大了智能化方面的投入和预算,智能化不再是高不可攀或虚无缥缈的概念,而是“飞入寻常百姓家”的安防产品。

  智能化的市场应用主要存在于公安刑侦、交通管理等特殊行业,产品也在安防系统的各个子系统得到了应用。但随着网络化、数字化以及互联网的发展,智能化安防产品已经不局限于传统的安防厂家和市场,Google收购了智能家居设备公司Nest,苹果推出了HomeKit智能家居平台,新浪进军智能行业,360与东方网力合资成立公司,以及阿里云的云平台,互联网思维已经渗透到了传统的安防行业。未来的安防市场,除了上述的几类行业,智能化产品在民用市场会有着更广阔的空间。



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